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Le leadership en pratique : Micromine

12 juin 2026

Ci-dessus : Les données d'événements du système de gestion de la flotte, superposées au réseau de roulage dans Micromine Alastri, mettent en évidence les écarts entre les itinéraires planifiés et les performances réelles.

Un partenaire industriel à l'honneur

Cette article a été fournis par Micromine, un partenaire industriel de l'ICM, et est publié dans dans le numéro de mai 2026 du CIM Magazine (consultez-le en format pdf ici).

Du transport des minerais aux décisions : un parcours plus rapide

L’étalonnage du roulage permet d’intégrer plus directement les données opérationnelles dans la planification.

Les mines à ciel ouvert génèrent d’énormes volumes de données de roulage, mais de nombreux exploitants peinent encore à isoler l’information essentielle pour l’intégrer à la planification. Ce décalage coûte cher. Le roulage est l’un des principaux facteurs de coûts d’une exploitation; lorsque les calendriers reposent sur des hypothèses qui ne reflètent pas les performances réelles des camions sur le terrain, cela peut entraîner des temps de cycle erronés, une sous-estimation des besoins de la flotte et des pressions financières évitables.

C'est pourquoi l'étalonnage du roulage mérite une attention accrue. Bien que la simulation reste un outil important, l'étalonnage offre un moyen plus direct d'intégrer des données d'exploitation réelles au modèle.

Quand les modèles de roulage commencent à s'écarter de la réalité

Les modèles de roulage sont élaborés selon une logique d'ingénierie rigoureuse : spécifications des équipements et lois de la physique. Le problème n'est pas que ces modèles soient erronés en soi ; c'est que les performances réelles du roulage ne dépendent pas uniquement de la théorie. Le trafic, les embouteillages, l’état des routes, le comportement des opérateurs et la façon dont les camions se déplacent réellement dans les zones minières actives peuvent tous éloigner les performances des prévisions.

Ben McDonald, chef de l’exploitation à ciel ouvert chez Micromine Americas, travaille en étroite collaboration avec les planificateurs miniers sur la conception des calendriers, les performances de roulage et les arbitrages opérationnels. Il a déclaré que l’une des lacunes les plus courantes dans la planification minière ne réside pas dans le modèle lui-même, mais plutôt dans les hypothèses sur lesquelles il repose.

Quand la planification se heurte à la réalité

« Les petites erreurs de durée de cycle ne restent pas longtemps insignifiantes », explique-t-il. « Une fois qu’elles se répercutent sur un calendrier, elles commencent à avoir des répercussions sur les besoins en équipement, la fiabilité du budget et, en fin de compte, sur la faisabilité réelle du plan. »

Le logiciel de planification Micromine Alastri intègre désormais un nouvel outil d’étalonnage du roulage conçu pour combler l’écart entre les performances modélisées et les performances réelles. Il réintègre les données du système de gestion de la flotte dans le flux de travail de planification afin que les ingénieurs puissent affiner leur modèle en fonction du fonctionnement réel de la flotte sur le terrain.

Ceci est important car de nombreux modèles de roulage reposent encore sur des hypothèses qui semblent logiques sur le papier mais ne tiennent pas la route dans la pratique. En utilisant les données réelles de la flotte, l’outil d’étalonnage du roulage offre aux ingénieurs une vision plus claire des hypothèses trop optimistes et des sources potentielles de pression sur les coûts.

Lorsque les chiffres changent, une analyse de rentabilité s’impose

Dans un scénario de planification, l’étalonnage du roulage a fait passer le nombre de camions requis de 25 à 28 et a considérablement allongé les temps de cycle. C'est le genre de changement qui peut transformer la vision des planificateurs miniers quant aux besoins de la flotte, à la fiabilité du calendrier de production et aux risques financiers.

McDonald y voit la véritable valeur de l’étalonnage du roulage : il ne s'agit pas simplement d'améliorer un modèle, mais d'améliorer les décisions qui en découlent.

« Si vos hypothèses de roulage sont erronées, cela se répercute financièrement quelque part », a-t-il déclaré. « Dans un scénario de planification, nous avons pu démontrer une différence d’environ 25 millions de dollars US sur deux ans grâce à l’étalonnage du roulage. Ce n’est pas un détail de modélisation, c’est une véritable analyse de rentabilité. »

Exploiter les données de roulage

Les mines disposent déjà de ces données. Chaque itinéraire de roulage, ralentissement, retard et écart laisse une trace. Le défi ne consiste pas à collecter davantage d’informations, mais à réintégrer les bonnes informations dans la planification de manière à aider les ingénieurs à remettre en question leurs hypothèses avant qu’elles ne se traduisent par des coûts supplémentaires.

C'est là que l'étalonnage change la donne. Il aide les ingénieurs à dépasser les moyennes générales et les hypothèses théoriques pour établir des calendriers basés sur les données du terrain. Il permet de mettre en évidence les cas où le trafic ne correspond pas au comportement modélisé, où les trajets des camions s'écartent du réseau prévu et où un plan peut comporter un risque de coûts cachés bien avant que ce risque ne se manifeste dans la fosse.

Concrètement, cela se traduit par une meilleure budgétisation, une planification plus réaliste de la flotte et une compréhension plus claire des exigences réelles d’un calendrier.

Une méthode de planification plus fiable

L’étalonnage du roulage ne supprimera pas l’incertitude dans le secteur minier. Aucun outil ne le peut. Mais il peut rendre la planification plus honnête. Et lorsque le roulage représente une part aussi importante des coûts d’exploitation d’une mine, cette honnêteté peut permettre de générer des économies substantielles.

Lecture complémentaire : Pour combler le fossé dans la planification minière—Comment les nouvelles technologies permettent d'aligner les plans sur la production

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