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Roussos Dimitrakopoulos

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Roussos Dimitrakopoulos

2025

Prix d'excellence Selwyn Blaylock pour l'exploitation minière canadienne

2018

Confrérie de l'ICM

2015

Éminents Conférenciers de l'ICM

Roussos Dimitrakopoulos est professeur au département d'ingénierie des mines et des matériaux de l'Université McGill. Il est titulaire d'une chaire de recherche du Canada (niveau I) sur le développement durable des ressources minérales et l'optimisation en cas d'incertitude, et il est directeur du laboratoire COSMO de planification stochastique des mines. M. Roussos est membre élu de l'ICM, de l'AusIMM, de la SAIMM et de la Société royale du Canada. Il travaille sur la simulation et l'optimisation stochastiques ainsi que sur les applications de l'intelligence artificielle à la planification minière et à l'ordonnancement de la production. Il s'intéresse également à l'optimisation simultanée des complexes miniers industriels et des chaînes de valeur minérales en situation d'incertitude. Il a publié de nombreux articles, a reçu d'importantes subventions du CRSNG et a établi un partenariat de longue date avec AngloGold Ashanti, BHP, Agnico Eagle, AngloAmerican/De Beers, IAMGOLD, Kinross Gold, Newmont et Vale (Consortium COSMO), qui soutiennent cette recherche. Il a enseigné et travaillé en Australie, en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique du Sud et au Japon.

Éminent Conférencier 2015-16

Résumé de la conférence

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Complexes miniers intelligents et chaînes de valeur : Une perspective technologique sur la gestion du risque et la durabilité

Un complexe minier peut être vu comme une entreprise intégrée qui commence par l’extraction du matériel d’un groupe de mines, le traitement de ces matériaux dans différentes usines de traitement, interconnectées par divers modes de manutention et de transport du matériel, opérations qui mènent toutes à la création d’un groupe de produits vendables, livrés à divers clients ou sur le marché au comptant. Les incertitudes sous-jacentes (stochasticité) liées aux matériaux produits dans ces complexes et les prix du marché au comptant des métaux constituent des facettes cruciales de cette entreprise intégrée. Puisque les technologies existantes ne gèrent pas formellement ces incertitudes, la performance de ces complexes n’est pas optimale.

Un nouveau cadre de travail pour l’optimisation simultanée des complexes miniers soumis à l’incertitude vise à maximiser la valeur pour les actionnaires, à gérer intelligemment le risque et à tenir compte des aspects pertinents de la durabilité. Ce problème n’est pas facilement soluble étant donné la complexité de ces opérations, de l’incertitude inhérente aux paramètres clés, à la complexité de l’analyse des données et de l’optimisation axées sur ces données et de l’absence de méthodes d’optimisation simultanée de toutes les composantes de la chaîne de valeur des minerais. Fondées sur l’optimisation stochastique, de nouvelles méthodes testées dans des études de cas de divers complexes miniers et produits de base démontrent que, comparativement aux approchées antérieures : i) les prévisions de production des opérations sont plus fiables; ii) de plus grands volumes de métaux sont produits depuis la même ressource minérale grâce à une meilleure capacité de comprendre la connectivité spatiale de matériaux de grande qualité; et iii) une valeur économique substantiellement plus grande comparativement aux approches existantes grâce à la capacité des nouvelles technologies intelligentes à gérer directement le risque. Ces résultats ont des incidences sur les sociétés minières ainsi que sur les partenaires indirects, comme les collectivités locales qui pourraient bénéficier d’une augmentation des investissements dans les activités et de la stabilité d’emploi, et l’environnement qui pourrait bénéficier d’un contrôle amélioré de la gestion des déchets et de la restauration continue.