Mixed spectral study of hyperspectral data for abundance estimation of ores in Gua iron ore mines, India

CIM Journal, Vol. 6, No. 4, 2015, pages 208-226

S. Patteti, B. Samanta, and D. Chakravarty
Department of Mining Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur, India

D. Dutta
Regional Remote Sensing Centre-East (NRSC),
Indian Space Research Organisation, New Town, Kolkata, India

http://dx.doi.org/10.15834/cimj.2015.22
Résumé Le présent article montre le comportement spectral mixte de minerais de fer de gisements à Gua, en Inde. Les signatures spectrales d’échantillons de poudres et leurs mélanges à deux composantes ont été générés par spectroradiométrie. Les spectres ont été divisés en composantes de continuum et d’absorption. Un modèle gaussien modifié a été utilisé pour extraire des caractéristiques subtiles des composantes d’absorption des spectres. Un modèle de démélange linéaire, appliqué pour estimer les minéraux dans le spectre des échantillons de poudres mixtes, indique que ce modèle a atteint une valeur R2 de 0,88. Le modèle de démélange linéaire a ensuite été appliqué pour estimer la quantité de minerai à partir d’une image satellite hyperspectrale du secteur du gisement.
Mots-Clé Estimation de l’abondance, hyperspectral, minerai de fer, modèle de mélange linéaire,
modèle de démélange linéaire, modèle gaussien modifié (MGM)
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Publication: CIM Journal
Numéro: 4
Volume: 6
Année: 2015
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Publication: CIM Journal
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Numéro: 4
Volume: 6
Année: 2015
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Publication: CIM Journal
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Numéro: 4
Volume: 6
Année: 2015
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Publication: CIM Journal
Auteur(s): N. Bensalah, D. Ferrand, et C. Villeneuve
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Numéro: 4
Volume: 6
Année: 2015
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Publication: CIM Journal
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Mots clés: Discrete event simulation, Energy consumption, Gas emissions, Loading systems
Numéro: 4
Volume: 6
Année: 2015
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