Use of local average subdivision to characterize marine mineral reserves —A conceptual framework

CIM Journal, Vol. 6, No. 3, 2015, pages 157-167

T. Wambeke and M. Alvarez Grima 
MTI Holland (Member of IHC Merwede Group), Kinderdijk, Netherlands

G. A. Fenton 
Department of Civil Engineering, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada

J. Benndorf 
Department of Resource Engineering, Delft University of Technology, Delft, Netherlands

A. Vervoort 
Department of Civil Engineering, KU Leuven, University of Leuven, Leuven, Belgium

http://dx.doi.org/10.15834/cimj.2015.17
Résumé Les opérations d’extraction minière subaquatique à risque élevé exigent une caractérisation de l’hétérogénéité spatiale et de l’incertitude de la ressource. La moyenne locale de subdivision est une méthode de simuler la variabilité spatiale du gisement dans une cellule par une séquence d’étapes de discrétisation durant lesquelles une cellule est subdivisée en quatre ou huit cellules. De nouveaux développements sont présentés afin de valider les modèles de simulation des gisements et de traiter des mesures ponctuelles des propriétés géotechniques et de teneur du minerai. Le présent article illustre la pertinence de traduire la variabilité spatiale du gisement en indicateurs de rendement financier ou opérationnel durant l’exploitation subaquatique de la ressource. Deux cas synthétiques soulignent les défis de l’exploitation minière subaquatique par rapport aux plans de production et de choix des équipements.
Mots-Clé Évaluation d’un gisement sous-marin, exploitation minière subaquatique, incertitude de la ressource, moyenne locale de subdivision, simulations géostatistiques, variabilité spatiale
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Publication: CIM Journal
Numéro: 3
Volume: 6
Année: 2015
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Sommaire: The degree of uncertainty associated with a natural diamond resource is important to quantify from the time of discovery through the production lifetime. Data collection occurs during the discovery, exploration, delineation, and production or recovery phases. Quantifying the relationship between data and uncertainty is an important component of project valuation. The value of data is measured as their potential to reduce uncertainty if they are collected. A method is developed using Monte...
Publication: CIM Journal
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Mots clés: Diamond exploration, Geostatistics, Kimberlite, Monte Carlo simulation, Resource uncertainty
Numéro: 3
Volume: 6
Année: 2015
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Sommaire: As part of a series describing the nickel operations of Vale Canada (formerly known as Inco), this paper focuses on the 1973 to current operations of the Copper Cliff nickel refinery in Ontario, Canada. The process used there employs the formation of Ni tetracarbonyl at high CO (gas) pressure and its subsequent decomposition at somewhat elevated temperatures to produce highly pure Ni pellets and powders. Personal sampling of workplace aerosol dusts is reported, with information on specific Ni...
Publication: CIM Journal
Auteur(s): B. R. Conard
Mots clés: Aerosol dusts, Inco, Nickel refining, Nickel tetracarbonyl, Vapometallurgy
Numéro: 3
Volume: 6
Année: 2015
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Sommaire: Corrosion of support system components (e.g., bolts, mesh, plates) is a safety and economic concern in underground mines. This paper reports the results of a five-year study wherein corrosion coupons were installed at select locations in participating mines, recovered at regular intervals, analyzed for signs of corrosion, and tested to quantify loss in capacity. Complementary tests were conducted on recovered mesh and friction bolt specimens. The data provide insights into contributing...
Publication: CIM Journal
Auteur(s): J.-F. Dorion, J. Hadjigeorgiou, E. Ghali
Mots clés: Corrosion, Reinforcement systems, Support systems, Underground mines
Numéro: 3
Volume: 6
Année: 2015
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Sommaire: Evaluating resources and reserves requires the reliable modelling of geological domains and their grades. “Multiple point statistics” simulation is a relatively new geostatistical method to generate complex, high-resolution geological models by extracting high-order spatial relations from training images. A method based on combining multiple training images is developed to obtain the correct amount of large-scale continuity and short-scale variability. A calibration process matches the...
Publication: CIM Journal
Auteur(s): D. A. Silva, K. J. Palmer, C. V. Deutsch
Mots clés: Entropy, Geological domains, Geostatistics, Linear opinion pool, Multiple point statistics (MPS), Training image (TI)
Numéro: 3
Volume: 6
Année: 2015
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